Principios de diseño
- Encapsulamiento: cada clase expone una interfaz clara
- Abstracción de elementos reales del campo
- Inyección de dependencias en el controlador de riego
- Componentes desacoplados y fáciles de ampliar
PROGRAMACIÓN · TYPESCRIPT · NPM
Smart Agriculture
Base de software en TypeScript para la agricultura de precisión: sensores, riego inteligente, drones y detección de enfermedades, publicada como paquete npm.
class IrrigationController {
constructor(
private sensor: Sensor,
private weatherForecast: WeatherForecast,
private irrigationSystem: IrrigationSystem
) {}
decideIrrigation(sensorData: number): void {
if (this.weatherForecast.checkWeatherForecast()) {
console.log("Weather conditions are suitable for irrigation.");
this.startIrrigation();
} else {
console.log("Irrigation not needed based on weather forecast.");
}
}
}- Formación
- Programa Computer Programmer · Lambton College
- Año
- 2024
- Equipo
- Con Julián Casilimas
- Entrega
- Paquete público en npm · v1.0.1
// 01 · LA MISIÓN
La misión
Smart Agriculture propone una base de software para optimizar la producción agrícola mediante tecnología y datos. El sistema modela los componentes de una finca inteligente —sensores ambientales, pronóstico del clima, sistema de riego, drones de vigilancia y detección de enfermedades— y un controlador que combina la información de los sensores con el clima para decidir cuándo regar. Lo desarrollé en equipo con Julián Casilimas: planificamos el trabajo, documentamos las decisiones de diseño y publicamos el resultado como paquete en npm para que pueda instalarse y reutilizarse en otros proyectos. Proyecto desarrollado en el programa Computer Programmer de Lambton College, en Ontario (Canadá), bajo estándares profesionales de desarrollo, documentación y control de versiones.
// QUÉ SE CONSTRUYÓ
Trabajo en equipo
- Planificación de tareas en Trello
- Documentación de las decisiones de diseño orientado a objetos
- README con instalación y ejemplo de uso
- Control de versiones en GitHub
// ARQUITECTURA
Los componentes de una finca inteligente
Cada elemento del campo se representa como una clase con una responsabilidad única, lo que permite incorporar nuevos sensores o tecnologías sin modificar el resto del sistema.
Sensor
Ofrece una interfaz estándar para leer el tipo, la ubicación y el valor de cada medición, como la humedad del suelo.
Pronóstico del clima
Aporta la información meteorológica que determina si las condiciones son adecuadas para regar.
Controlador de riego
Combina los datos del sensor y del clima para decidir si activa el sistema de riego.
Sistema de riego
Ejecuta el riego cuando el controlador lo indica.
Drones
Se desplazan a las zonas del campo para tareas de vigilancia y recolección de datos.
Detector de enfermedades
Analiza los cultivos en busca de posibles enfermedades en las plantas.
// EJECUCIÓN
El sistema en funcionamiento
$ npm install smart-agriculture $ npm start Sensor ID 2: Moisture at Field 5 reads value: 50 Checking weather forecast... Weather conditions are suitable for irrigation. Irrigation system started. Drone Model X flying to Field 5 Disease Detector Detector Y is scanning for diseases...
Salida del programa de ejemplo incluido en el paquete.
// GALERÍA
El proyecto en imágenes
Toca una imagen para verla en pantalla completa.
// PROCESO
Cómo lo hice
- 01
Análisis
Qué elementos componen una finca inteligente.
- 02
Diseño
Una clase por componente y sus relaciones.
- 03
Desarrollo
Implementación en TypeScript.
- 04
Documentación
Decisiones de diseño y guía de uso.
- 05
Publicación
Compilado y publicado en npm.
MISIÓN CUMPLIDA
Resultados e impacto
- Paquete público en npm, listo para instalarse con un solo comando
- Arquitectura modular que admite nuevos sensores y tecnologías
- Proyecto colaborativo con planificación, documentación y control de versiones
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